1月18日，為助力企業釋放資料資產價值，金蝶成功舉辦資料資產入表解決方案發表會。 中國財政科學研究院財務與會計研究中心主任趙治綱就《數據資產入表的背景、影響與政策解讀》進行了詳細分享，其表示企業數據不僅僅是入表的問題，更多是要賦能業務 ，為上下游協同、為企業發展開啟增量空間，資料資產入表已是大勢所趨！ 以下為演講實錄（內容有刪減），特別與您分享。
各位企業家朋友以及從事財務管理工作的朋友，大家好，很榮幸應金蝶集團的邀請參加數據資產入表解決方案發布會。
以下我為大家帶來《數據資產入表的背景、影響與政策解讀》的分享。 目前資料資產入表是很關鍵的一個事情，特別是財政部去年8月份發布了《企業資料資源相關會計處理暫行規定》，這項政策引起了各界高度關注。
數據資產入表的時代與政策背景
我們先來了解一下時代背景。 眼下已經進入了數位經濟時代，特別是三年疫情也催化數位化浪潮的到來。 近幾年以來，我國數位經濟佔GDP的比重逐年提高，資料資源在經濟發展中的重要角色得到了凸顯。 2022年《中共中央、國務院關於建構資料基礎制度更好發揮資料要素作用的意見》（簡稱「資料二十條」），建構了資料資源開發利用以及資料要素市場推進的「四樑八柱」。 我國將數據作為新型生產要素，如此高的定位在世界範圍內尚屬首次，是黨和政府的重大理論創新。
我們認為，在數位時代，要特別重視數據資源的利用對經濟活力、經濟發展的潛力重要的提升作用，數據是新型生產要素，也是企業未來的策略性資源。 同時，在數位時代，數據也驅動創新，驅動經濟提質增效，催化新經濟的來臨。 企業創新、經濟提質增效，尤其是在新經濟的培育以及發展新質生產力等方方面面都需要依賴數據來驅動，因此企業的數據資產不僅要入表，更要賦能業務，為上下游協同 、為企業發展開啟增量空間。
此外，在數位時代，我們的理念也要更新，公司價值的「驅動邏輯」發生了顛覆，衡量一個公司價值的邏輯發生了根本性變化。 在工業經濟時代，衡量企業更多是看財務報表重資產端的有形資產有多少，例如設備、廠房的數量。 而未來在企業估值、投融資、併購等活動中，更要看它的數據資產和其他無形資產狀況。 如果資料資源沒有入表，報表上就無法反映它的價值，對企業決策、投資融資活動可能會帶來一些阻礙。 因此公司的負責人，以及從事相關業務的負責人，要高度重視資料資產的重要性，以及在估值過程中的關鍵角色。 從今年開始全面啟動資料資產入表，為下一步更多企業推動資料資產入表夯實根基。
需要注意的是，現行的會計準則是基於工業經濟時代背景制定的，數據資產入表也將推動企業會計準則進一步修訂和完善，將數據資源更及時準確地反映在報表上，同時也為後續制定 我國特色的會計標準奠定良好的基礎。
第二個大的背景，就是推出了重磅政策。 黨中央高度重視數位經濟和資料要素市場。 近三年，圍繞著資料、資料資源、資料次、資料要素、資料要素乘數效應推出了一系列重磅文件。 企業一定要高度重視相關政策，政策就是效益，政策就是未來投融資和營運管理的風向標。
其中，較重要的文件是中共中央、國務院印發的《關於建構資料基礎體系更好發揮資料要素作用的意見》，去年8月份財政部發的《企業資料資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱《 暫行規定》），中國資產評估協會去年9月份發布的《數據資產評估指導意見》，國家數據局發布的《數據要素×三年行動計畫(2024-2026)》，以及1月11日財政部資產 管理司發布的《關於加強數據資產管理的指導意見》。
從這些文件可以看出，資料、資料資源、資料資產相關規範文件一直在陸續推出。 要注意的是，數據、數據資源、數據資產並非同一概念，數據更多講的是原始數據，數據資源是指具有經濟價值的數據，數據資產指的是計入財務報表的數據。
資料資產入表的關鍵影響與意義
那資料資產入表到底有哪些關鍵影響與重要性？
首先，發揮會計啟動器作用，加速釋放數位經濟「新動能」。
去年8月，財政部發布的《暫行規定》在鼓勵並引導企業會計「資料資產」上具有里程碑意義，開啟了資料資產入表的第一步，是國際上首次允許資料資源入表。
我們在研究中發現，企業對資料資源是否可以作為會計上的資產予以確認，如何確認和計量，以及如何進行相關資訊揭露等會計相關的問題較為關注。 但《暫行規定》還不是真正意義上全新的“數據資產會計標準”，而是在現行會計準則基礎上，給出的企業數據資源會計核算和列報的一個補充規定，也就意味著目前的 資料資源入表其實是在現行規則下的有序的、穩健的入表，雖然沒有實質性的大變革，卻有積極的戰略意義，會給數據驅動型企業、從事數據加工、研發的企業 帶來重要的報表影響。
因此，我們建議準備開展資料資源入表的企業，近期應加快推動資料資源相關制度的建立，特別是成本費用分攤機制的建立，有條件的企業可成立獨立的資料管理部門或任命資料管理負責人 ，從國家視角，現在也倡導企業成立首席數據官，簡稱CDO。 這些基礎工作要做到位，才能確保企業資料資產入表順利執行。
在國家層面，當前世界新一輪科技革命和產業革命正加速演進，將加速重建全球創新版圖、重建全球經濟結構。 在快速變化的時代，我國數據資源在大量成長，擁有包括交通、物流、金融等在內的多類型多產業數據，有著全世界最豐富的數據應用場景。 這為我國制定一套引領國際數據資產會計的標準制定、掌握未來數位經濟發展的國際話語權提供了重要的契機。 因此，《暫行規定》的重要戰略意義是協助推動我國數位經濟發展、釋放經濟新動能，特別為企業價值的發現提供一個新思路。
其次，釋放資料資產的價值屬性，為企業價值發現提供「新思路」。
一是，顯著改善相關公司財務報表及全面提升企業估值。 數據資產入表將從財務角度和業務角度，全面提升相關公司的估值，特別是數據資源型企業、數據驅動型企業的數據資產價值將得以顯現和重估，利潤指標、資產負債指標都將 同步改善，實現雙重改善、雙重提升。
二是，將全面釋放資料研發投入和資料購買需求。 資料資產入表後，對於資料資產的供給方（可資本化）及需求方（可作為無形資產），將資料研發和加工等相關費用資本化列入「資產類」科目。 因此，《暫行規定》為企業帶來了重大利多。 可以預見，未來一段時間會有大量企業對購買資料、開放資料、分享資料有較大參與度，特別是從事資料收集、加工、研發的企業在進一步加大相關投入。
三是，有助於全面提升企業資料資產意識，建立並改善資料資產入表機制。 資料資產入表將引導企業高度重視資料資產的開發、使用和價值挖掘，同時也將推動企業加速資料合規體系建設，建立獨立的資料管理部門和資料合規部門。 金蝶發布資料資產入表解決方案，為企業提供了一套可理解、可操作的標準工具，幫助企業釋放資料價值。
需要注意的是，資料作為新型生產要素，具有其它四類生產要素不具備的價值特性，因此開展資料資產入表要夯實機制、基礎。 企業不宜盲目推動數據資產入表，要在數據資產管理上下功夫，在數據人才的培養上提前著手，這樣打下數據資源入表的管理基礎，才能順利推動數據資產有序入表。
最後，啟動數據資產的交易，為地方財政轉型提供「新方案」。
一是，資料要素的重要性將進一步被地方政府和企業所重視。 從我們研究的企業來看，各方都在高度關注資料資源的入表以及入表的後續影響。 我們認為，數據資源入錶的全面啟動將進一步帶動數據要素相關產業進一步發展，推動數據資源處理的企業以及數據確權服務商等產業鏈的發展。 例如，有效帶動資料收集、清洗、標註、評估、資料資產評估和稽核等資料中介服務的發展。
二是，數據資產金融屬性得以確認，金融化將全面提速。 地方平台公司未來可將授權的政企資料資源，透過對外開展資料質押、資料入股、資料信貸、資料信託、及資料資產證券化等業務，藉助資料資產的金融化、資本化，來實現資料資產 的價值起飛。
三是，將促進地方財政轉型，並加速「數據財政」落地。 地方迫切需要加快發展數位經濟，開放利用“數據資源”，將政府數據資源優勢轉化為經濟發展優勢。 未來地方政府在做好土地文章的同時，也要做好「數據資源」大文章。 而且，還要全面創新「公共資料資源」確權與交易機制，提升企業「數據資產」的管理與營運能力，推動「數據財政」轉型。 已經有一些地方政府在摸索將擁有的公共資料資源合規開放，賦能當地的經濟，形成增量財政收入。 這是一個值得研究和關注的新動向。
資料資產入表的五個步驟
在這裡，先要重點和大家解讀財政部去年8月份發布的《企業資料資源相關會計處理暫行規定》，自2024年1月1日起施行，採用未來適用法，即在施行日之前已經發生 的資料資源相關業務的成本和費用不允許再進行追溯調整。
資料資產入表有五個特定步驟，因為資料資源入表和現有的一些資產入表有比較大的差異。
第一，資料合規與確權是資料資產入表的前提。 資料不僅是海量，而且價值變化多端、來源途徑多樣，尤其是部分資料會涉及個人隱私和倫理問題，所以企業也不能忽視資料資產來源、內容、處理、管理和經營均要合法合規。
第二，要高度重視資料治理與管理。 重數據採集、輕數據治理會為資料資產入表帶來一定障礙。 因此資料治理要有一套完善的資料治理機制，建立完善的資料管理制度體系，同時要有獨立的資料管理部門或業務單元，為資料資產入表夯實管理基礎。
第三，資料資產入表有一個前提條件，就是要預期帶來經濟利益的流入。 企業可以結合數據應用場景以及數據賦能業務的可能性來對數據資產的預期經濟效益進行全面評估，也可以藉助專業的諮詢機構以及審計師的幫助，對預期經濟利益流入進行測算和評估，這 是未來可以嘗試的途徑。
第四，數據資產的成本要清晰，能可靠計量。 資料資產入表不僅要滿足資產的定義，還要滿足資產的兩個確認標準，也就是資產的預期經濟利益要能流入，同時跟資產相關的成本和費用能可靠地計量。 我們研究發現，由於部分企業的數據和業務是伴生的，因此沒有建立有效的數據成本復用分攤機制，建議企業借助數據資產入表的機會，完善數據資源收集、加工、清洗、開發等成本費用 的分攤標準，從而為資料資產準確入表奠定制度基礎。
第五，數據資產在經過確認計量以後，要在報表進行資訊揭露。 入表的資料資產要強制揭露，同時鼓勵企業自願揭露資料資源的應用場景，對企業創造價值的影響方式等內容，吸引投資人注意。 要注意的是，要平衡好揭露的成本與效益，考慮商業機密等。
從企業端來看，數據資源主要關注兩方面。 一是，企業擁有什麼數據。 執行資料資產入表，需要企業全面梳理資料類型，建立資料資源目錄。 一般來說，企業的原始資料包括客戶資料、市場資料、研發資料、物流資料、研究資料、外部資料等類型。 二是，企業擁有什麼數據產品。 企業的資料產品指的是，經過加工處理，具有經濟社會價值的產品，通常包括資料集、資料介面、資料指標、資料報告，可登記知識產權的資料演算法模型，以及資料倉儲、資料湖、視覺化 數據等等。
持續完善資料資產入表問題
資料資產入表後續需要持續改善和深入研究的幾個問題：
首先，要釐清「數據資產」相關概念。 資料、資料資源和資料資產的概念在不同的文件有不同的提法，這意味著企業要全面理解，特別是對資料資源和資料資產的概念要有效區分。
在2021年頒布的《中華人民共和國資料安全法》中，資料被定義為“任何以電子或其他方式對資訊的記錄”，即資料蘊含著訊息，並以電子或其他方式記錄下來。 數據資源並沒有明確的定義。 中國資產評估協會發布的《數據資產的評估指導意見》中，將數據資產定義為「特定主體合法擁有或控制的，能進行貨幣計量的，且能帶來直接或間接經濟利益的數據資源」。 資料資源和資料資產的關係，資料資產肯定是資料資源，資料資源如果不入表，不能稱之為資料資產。
其次，要關注數據交易活躍度與定價機制問題。 資料作為基礎的策略性資源和新的生產要素，如果無法充分流通和交易，就喪失了價值和角色。 目前，國內數據交易存在不活躍的情況，亟需加速發展並形成涵蓋數據收集、治理、加工、確權、評估、定價、交易、審計、資產證券化等新型數據要素服務商體系，同時基於數據 的品質、價值、應用情境的不同，探索多邊定價機制，基於使用者需求視角、使用者體驗觀點、應用邏輯視角、資料生命週期視角、產品視角等開發各種資料價值評估模型。
第三，要關注資料資產的價值特性與後續計量問題。 經初步梳理研究認為，資料資產具有五個面向的突出特性，一是供給充裕性，從供給端來看，資料具有大量、無限，可以倍增；二是價值易變性，資料資產容易發生價值波動 ，可能在某個應用場景下可持續增值，也可能隨著應用場景的消失價值趨向於零；三是零成本複製性，數據資產在多場景可複用已成為眾多經濟學者的共識；四是 共享性，資料資產在使用時，可以多方主體共同使用；五是時效性，某類企業的資料資產在某一階段具有經濟價值，而在某些階段則喪失了經濟價值，我們在對企業調查 時得到的回饋也印證了這一點。
最後，資料資產的攤銷和減損問題同樣值得深度研究。 因為絕大部分資料資源具有價值成長的特性、價值倍增的特徵，如果強制進行攤銷，強制進行大額的提列減損，恐怕與資料資源價值的實際狀況不太吻合。 因此，在資料資產的後續計量上具有應用和探討的空間。 謝謝各位！