進入2020年，雲端運算、大數據和物聯網依然是促進企業數碼轉型的大趨勢。在這些趨勢中，大數據處於大腦的位置，主要負責採集數據、加工並轉化成信息，甚至轉化成知識，最後再通過物聯網的技術反饋到現實世界中，不斷地產生更多的價值。
如今企業對於數據的需求已經不單單需要一個大數據底層和大數據存儲的方案，而是想要從數據獲取到大數據全鏈條端到端整體的解決方案。人類對數據的管理探勘和需求越來越旺盛，在解決問題的時候，牽扯到的數據量和維度也是不斷爆炸、不斷增長的。如何更好、更輕鬆地探勘和管理數據是如今企業面臨的最大問題。
因此，大數據將一定變的更加實用。具體而言，企業管理層應在以下三方面把大數據有效地實踐出來：
第一，是數據的運用和儲存。大數據技術的發展與應用，拓展了企業獲取數據的來源和方法，讓企業有機會得到更多的用戶樣本，同時解決了企業面臨海量數據時的計算和儲存問題。
第二，是數據診斷，從數據中發現問題，定位原因，並制定針對性的精準營銷策略，以實現最高效的營銷目標。精準化營銷能夠有效滿足用戶需求，提升用戶體驗，同時企業也可以提升用戶忠誠度，增加用戶黏性。精準化營銷對企業提出了更高的技術要求，企業需要結合業務場景和營銷目標，構建完善的營銷策略管理平台，實現營銷策略在其生命週期內統一化管理，有效地降低企業的營銷成本，提升營銷效果。
第三，是數據預測。預測未來整個的趨勢，是向好還是向壞，如果向壞的話問題可能發生在什麼地方。最高級是建議性的分析，不但要發現問題、洞察趨勢，更要告訴企業和用戶應該如何適應這種變化。
現在商業社會競爭越來越激烈，數據分析是企業提升競爭力的利器，如「個人化推薦」、「精準營銷」等。但在大多數情況下，公司不可能對於每一個數據應用都單獨進行數據採集、傳輸或儲存，所以有一個專業的大數據平台幫助公司進行深入的數據採集、分析就至為重要。
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