隨著科技快速發展和全球經濟環境變化，香港企業在數碼化轉型上面臨著越來越大的壓力和挑戰。為了提高運營效率、降低成本、改進客戶服務，越來越多企業開始尋求新技術和解決方案。人工智慧（Artificial Intelligence，AI） 作為一項前沿技術，正在迅速崛起，並在各個領域展示出強大的應用潛力。本文將探討 AI 在香港企業實現數碼化轉型方面的作用，並提出相關建議。
一、 AI 及 AI 類別
由於 ChatGPT 的持續盛行，生成式 AI（Generative AI）作為可以創造新內容和想法的人工智慧，在創造對話、故事、影像、視訊和音樂等領域取得突破性進展，整個世界將焦點集中於生成式 AI 上，不同市場參與者推出各種大模型 AI 平台，在企業日常應用中，可以幫助我們的 AI 還分為很多種不同類別：
符號人工智慧（Symbolic AI）：符號 AI 是最早發展，最傳統的一種 AI 技術，使用人工編寫的規則和邏輯來執行任務，例如專家系統或知識圖譜就是基於該技術的 AI 應用。
機器學習（Machine Learning）：機器學習使用大量資料和演算法來訓練自己完成任務，例如圖像識別或自然語言處理，目前應用廣泛的自然語言處理、OCR 圖像識別等都是基於機器學習技術來實現，機器學習又可以細分為傳統機器學習、深度學習和強化學習等子類別，在生成式 AI 未發佈之前，深度學習（Deep Learning）一直都是 AI 發展的最熱門領域，Google 的 Tensorflow，Facebook 的 Caffe，Apple 的 PyToych
生成式模型（Generative AI）：這種 AI 可以根據輸入或隨機資訊生成新資料或內容，例如文本、圖像、音樂或代碼等。生成式模型又可以細分為變分自編碼器（Variational Auto-Encoder，VAE）、生成對抗網路（Generative Adversarial Networks，GAN）、自迴歸模型（Autoregressive Model，AR）等子類別。在生成式 AI 領域，OpenAI 的ChatGPT，Google 的 Gemini，Anthropic 的 Claude 等都是該領域的佼佼者。
二、 香港社會及企業需求變化趨勢
作為一個高度城市化的地區，香港近幾年的人口結構出現巨大變化，適齡勞動人口出現逐年減少的情況。根據香港政府統計處的資料，截至2023年中，香港人口總數約為 749 萬人，20-49 歲適齡勞動人口由 2020 年的 310 萬下降到 2023 年中的 298 萬。總體上來看，香港企業面臨人才短缺而帶來的高人力成本問題，而且趨勢越來越明顯，這些挑戰需要企業更加智慧和高效地進行管理。數位技術（Switching Circuit Theory），特別是 AI 作為一種具有自動化和智慧化特點的技術，能夠給予企業更好的應對人口趨勢及成本壓力方面的能力。香港企業也逐漸意識到，在當今科技發展的大形勢下，要保持競爭優勢，必須以互聯網、雲、AI 等技術為代表的高新技術產業方面有所突破，借助技術等高附加值產業的發展為自己打造獨特性，才能有更好的發展，各行各業都在討論數位技術發展對行業發展的衝擊及可能帶來的幫助：
作為全球金融中心之一，香港的金融業對數碼化轉型的需求尤為迫切。AI 可以應用於金融風險管理、智慧投資顧問、交易自動化等方面。金融機構可以利用 AI 進行風險模型的構建和預測，幫助企業降低風險，提高業務安全性。此外，AI 還可以通過大資料分析和機器學習，輔助投資者進行資料分析和交易決策，提高投資的準確性和盈利能力。
隨著電子商務（E-commerce）的興起和消費者需求的變化，香港零售業需要進行數碼化轉型以適應市場競爭和個性化需求。AI 可以幫助零售業實現個性化行銷和智慧供應鏈管理。通過分析大資料和消費者行為，AI 可以為零售商提供個性化的產品推薦和優惠活動，提高消費者的購買意慾、體驗和滿意度。此外，AI 還可以通過預測和優化供應鏈流程，提高庫存管理和訂單執行效率。
隨著電子商務的發展和全球交通運輸及時性要求的加速，香港的物流和運輸業對數碼化轉型的需求越來越大。AI 可以幫助物流企業提高貨物的運輸效率和安全性。通過物聯網（Internet of Things，IoT）和傳感技術（Sensing Techniques），AI 可以實現物流設備的智慧化監控和調度，提高貨物跟蹤和運輸效率。此外，AI 還可以通過分析和預測貨物需求和運輸路徑，説明物流企業優化貨物的搬運和配送計畫，減少運輸成本和提高客戶滿意度。
三、 AI 在香港企業實現數碼化轉型的作用
AI 提高企業的運營效率
在傳統企業管理中，大量的人力物力投入和冗長的流程使企業運營效率低下。然而，借助 AI 技術，香港企業可以實現運營和決策的自動化和智慧化，提高運營效率和決策的準確性。AI 可以通過分析大量的資料，為企業提供市場需求預測和產品推薦，讓企業更好地調整生產和銷售策略，提高市場競爭力。此外，AI 還可以通過自動化機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA）技術，實現企業工作流程優化和精細化，提高工作效率和品質。例如，AI 可以幫助企業客服中心承擔大部分常見問題的回答和處理日常重覆性工作，從而大大降低客服人員的工作負擔。這樣客服人員可以專注於處理更複雜和個性化的問題，提供更高水平的服務，同時也能提高客戶滿意度。
AI 開展個性化的客戶服務
現代消費者對個性化和定製化服務的追求越來越高。然而，傳統的客戶服務模式往往存在資訊不對稱、服務品質不穩定等問題。通過 AI 技術，企業可以精準地分析客戶需求和喜好，提供個性化服務和推薦，提高客戶滿意度和忠誠度。AI 可以通過機器學習和深度學習技術，從大量資料中了解客戶的喜好、需求和行為模式，預測客戶的購買意向並提供相應的推薦和服務。例如，AI 可以通過語音辨識和自然語言處理技術，在客戶諮詢中及時辨別和理解客戶的問題，並提供相關的解決方案和建議。此外，AI 還可以通過虛擬助手為客戶提供 24 小時無間斷諮詢和説明，提高客戶服務的便利性和效率。
AI 實現智慧化的風險管理和安全保障
在數碼化時代，企業面臨的資訊安全和資料洩露風險越來越高。傳統的安全保障手段往往不能讓企業及時發現及應對安全事件和網路威脅。AI 技術可以幫助企業即時監測及分析各種安全事件和威脅，並做出快速反應和應對。AI 可以通過機器學習和資料採擷技術，識別並分析網路攻擊行為和異常流量，預警企業可能面臨的風險，並及時提供相應的保護措施和解決方案。此外，AI 還可以通過行為分析和模式識別技術，及時發現並識別企業內部的安全性漏洞和惡意行為，防止企業的核心資產和資訊洩露。AI 可以在企業的資料中心和網路中，實施智慧防火牆和防入侵偵測系統，及時發現和阻止潛在的安全威脅。
AI 促進企業創新和發展
隨著市場競爭加劇和技術進步的不斷推進，企業需要不斷創新及改進產品和服務，以保持競爭優勢。AI 技術可以幫助企業更好地了解市場趨勢和消費者需求，發掘新商機和創新的可能性。通過大數據分析和機器學習技術，AI 可以挖掘和分析龐大的市場資料和消費者行為，並根據市場需求，提供精準的市場預測和產品推薦。AI 可以通過資料採擷和機器學習技術，發現某一特定市場細分領域的新需求和消費習慣，並提供相應的產品和服務，實現市場快速佔領。此外，AI 還可以通過自動化研發和生產過程，加速新產品和技術推出，提高創新的效率和成功率。例如，AI 可以在企業的研發中心通過自動化機器人和智慧化設備，加速新產品設計和驗證過程，提高開發速度和產品品質。
四、 AI 在企業數碼化轉型中遇到的問題
香港企業對數碼化轉型和 AI 技術的重要性有深刻的認識，並逐漸了解其應用場景和具體作用。然而，在香港的企業環境和經營中，實施相關技術仍存在一些挑戰。AI 技術迅速發展，但局限性仍然十分明顯，如何實現成本與收益之間的平衡，目前主要遇到以下問題：
企業對 AI 輸出內容的專業性、準確性要求更高，容錯率低
AI 在企業內部的優勢主要體現在對海量資料的分析處理上，通過匯總相關有效的答案，極大地提高效能性，AI 仍然難以真正理解複雜的邏輯關係，特別是涉及大量行業背景知識和特點的產品，仍存在著複雜的業務邏輯。只有對這些有深入理解後，才能做到真正有效的回答並解決問題。例如，對於香港餐飲業，行業面臨的最大困難是人力資源問題，如利用 AI 來進行點餐，AI 要精準快速地識別客人的各類要求並準確下單，對準確度的要求就非常高。
短期內 AI 成本效率低
企業知道應用新技術、新工具需要成本投入，而且需要計算投入回報。生成式 AI 的通用大模型雖然採用公有雲方式提供服務，即使單個 Token 的投入價格快速下降，但真正要應用到具體某個行業或企業的話，要進行行業特徵及企業特徵的模型微調，以及行業、企業知識的持續訓練，成本及代價也不低。比如 GPT-3 單次大模型訓練成本動輒幾百上千萬美金，這對普通香港中小企業來說，成本收益不匹配。
行業、企業資料壁壘問題
每個行業中都有一些知名企業，在企業的歷史經營過程中，累積了大量的行業及具有競爭優勢的資料，如果將這些資料交給公有大模型訓練，那如何保持企業核心資料和獨有優勢？如果實現大模型的私有部署，成本方面又非常昂貴，如何在這兩方面保持平衡是企業面臨的現實問題。
個人資訊、企業資料安全性問題
香港有隱私保護法，對於 AI 應用也必須嚴格遵守法律。如何在企業應用中確保使用真確資料對模型進行行業垂域的訓練，達到要求的效果，同時又能確保個人隱私資訊和資料的安全？這是值得探討的問題。
五、 金蝶 AI 方案如何幫助香港企業進行數碼化轉型
基於目前香港企業需求和現實企業環境，金蝶通過蒼穹-GPT，應用OCR，RPA、生成式AI、語音辨識等技術，在企業管理領域如票據識別、流程自動化、智慧客服、智慧合同處理、風險預測、數碼辦公助手，為企業日常運營提升效率、節省成本帶來收益。具體可以參見金蝶雲.蒼穹 AI 服務雲。